Article publié le 17 mai 2024
A la suite du résultat pour les paramètres saisis, EpiTools, présente sous forme de tableau les résultats pour différentes valeurs de Risque Relatif (en ligne) et différentes proportions de cas chez les sujets non exposés (en colonne), en gardant la même puissance et risque de première espèce.
Remarque:
ici, il n'est pas posible de définir des tailles différentes entre les groupes.
Après avoir cliqué sur le bouton [Soumettre], en bas de la fenêtre, apparaissent les résultats.
Ainsi dans cet exemple, pour trouver un Risque Relatif significatif de 3, avec un risque de première espèce de 5%, une puissance de 80%, et un groupe de sujets nos exposés avec 10 % de cas, il faut 118 sujets au total (soit 59 sujets par groupe).
Deux paramètres au moins sont alors à saisir :
1) la proportion attendue de cas chez les non exposés;
2) la valeur de Risque Relatif que l'on veut mettre en évidence;
3-4) On peut aussi saisir le niveau de confiance (1 - le risque de première espèce) et la puissance désirée pour notre test (habituellement on prend les valeurs de 0,95 et de 0.80).
Dans ce cas, le calcul s'effectue à partir de l'option [Taille d'échantillon pour une Etudes Cas-Témoins] de l'écran d'accueil de EpiTools.
Il apparait alors une nouvelle fenêtre.
4.6 Calcul du Nombre de sujets nécessaire dans le cas de la comparaison de prévalences, en entrant le Risque Relatif (enquête de cohorte)
A la suite du résultat pour les paramètres saisis, EpiTools, présente sous forme de tableau les résultats pour différentes valeurs d'OR (en ligne) et différentes proportions de sujets exposés dans le groupe témoin (en colonne), en gardant la même puissance et risque de première espèce.
Remarque:
ici, il n'est pas posible de définir des tailles différentes entre les groupes cas et témoins
Après avoir cliqué sur le bouton [Soumettre], en bas de la fenêtre, apparaissent les résultats.
Ainsi dans cet exemple, pour trouver un Odds Ratio significatif de 3,5, avec un risque de première espèce de 5%, une puissance de 80%, et un groupe témoin avec 10 % de sujets exposés, il faut 142 sujets au total (soit 71 sujets par groupe).
A la suite des résultats pour la comparaison demandée, Epi Tools donne dans un tableau, les résultats pour différentes valeurs de proportion de la population 1 (en ligne) et différentes valeurs de proportion dans la population 2 (en colonne), en gardant la même puissance et risque de première espèce:
Après avoir cliqué sur le bouton [Soumettre], en bas de la fenêtre, apparaissent les résultats.
Ainsi dans cet exemple pour trouver une différence significative entre les moyennes 48, avec une variance de 8, et une moyenne 50, avec une variance de 5, pour un risque de première espèce de 5% et une puissance de 80%, il faut 52 sujets au total, soit 26 par groupe.
Dans le cas de la comparaison de deux moyennes, entre des groupes avec des tailles et des variances différentes, le calcul s'effectue à partir de l'option [Deux moyennes avec des tailles d'échantillon et des variances inégales de l'écran d'accueil de EpiTools
Il apparait alors une nouvelle fenêtre:
4.3.1 Nombre de sujets nécessaire dans le cas de la comparaison de deux moyennes pour une même taille d'échantillon et une même variance dans les deux groupes
Après avoir cliqué sur le bouton [Soumettre], en bas de la fenêtre, apparaissent les résultats.
Ainsi dans cet exemple pour estimer la moyenne d'une mesure avec un écart type de 4,5, avec un niveau de précision de 2 et un niveau de confiance de 95 %, il faut 20 sujets.
Trois paramètres sont alors à saisir :
1) la valeur de l'écart type de la mesure dont on veut estimer la moyenne;
3) le niveau de précision de la mesure (la marge d'erreur);
2) On peut aussi saisir le niveau de confiance (1-risque de première espèce) désirée pour notre test (habituellement on prend la valeur de 0,95).
Dans le cas de l'estimation d'une proportion, le calcul s'effectue en cliquant sur l'option [Estimer une seule moyenne] de l'écran d'accueil de EpiTools.
Il apparait alors une nouvelle fenêtre:
4.2 Nombre de sujets nécessaire dans le cas de l'estimation d'une moyenne
En dessous apparait aussi différentes tailles d'échantillon calculées pour diverses valeurs de prévalence (en colonne) et diverses valeurs de précision (en ligne).
Après avoir cliqué sur le bouton [Soumettre], en bas de la fenêtre, apparaissent les résultats.
Ainsi dans cet exemple pour estimer une prévalence de 25 % avec un niveau de précision de 5 % et un niveau de confiance de 95 %, il faut 289 sujets.
4.3 Nombre de sujets nécessaire dans le cas de la comparaison de deux moyennes
Trois paramètres sont alors à saisir :
1) la valeur de la prévalence (la fréquence, la proportion) que l'on estime;
2) le niveau de précision de la mesure (la marge d'erreur);
3) On peut aussi saisir le niveau de confiance (1-risque de première espèce) désirée pour notre test (habituellement on prend la valeur de 0,95).
4) La taille de la population peut aussi être saisie si elle est finie, si non, on laisse ce champ vide.
Dans le cas de l'estimation d'une proportion, le calcul s'effectue en cliquant sur l'option [Estimer une seule proportion] de l'écran d'accueil de EpiTools.
Il apparait alors une nouvelle fenêtre:
Deux paramètres au moins sont alors à saisir :
1) la proportion attendue de témoins exposés;
2) la valeur de l'Odds Ratio que l'on veut mettre en évidence;
3-4) On peut aussi saisir le niveau de confiance (1 - le risque de première espèce) et la puissance désirée pour notre test (habituellement on prend les valeurs de 0,95 et de 0.80).
Dans ce cas, le calcul s'effectue à partir de l'option [Taille d'échantillon pour une Etudes Cas-Témoins] de l'écran d'accueil de EpiTools.
Il apparait alors une nouvelle fenêtre.
Après avoir cliqué sur le bouton [Soumettre], en bas de la fenêtre, apparaissent les résultats.
Ainsi dans cet exemple pour trouver une différence significative entre une prévalence de 0,08 et une de 0,22, avec un risque de première espèce de 5% et une puissance de 90%, il faut 298 sujets, soit 149 sujets par groupe de même effectif.
Trois paramètres au moins sont alors à saisir :
1) la proportion observée dans le premier groupe;
2) la proportion observée dans le deuxième groupe;
3) le rapport entre la taille des deux échantillons (sujets groupe 1 / sujets groupes 2).
4-5) On peut aussi saisir le niveau de confiance (1 - le risque de première espèce) et la puissance désirée pour notre test (habituellement on prend les valeurs de 0,95 et de 0.80).
Dans ce cas, le calcul s'effectue à partir de l'option [Deux proportions] de l'écran d'accueil de EpiTools.
Il apparait alors une nouvelle fenêtre.
4.5 Calcul du Nombre de sujets nécessaire dans le cas de la comparaison de prévalences, en entrant l'Odds Ratio (enquête cas-témoin)
4.4 Nombre de sujets nécessaire dans le cas de la comparaison de deux proportions observées.
4.3.2 Nombre de sujets nécessaire dans le cas de la comparaison de deux moyennes
pour des groupes avec des tailles et des variances différentes
4.1 Nombre de sujets nécessaire dans le cas de l'estimation d'une proportion
4. Le calcul du nombre de sujets nécessaire à partir du site en ligne EpiTools
Cinq paramètres au moins sont alors à saisir :
1) la moyenne dans le premier groupe;
2) la variance dans le premier groupe;
3) la moyenne dans le deuxième groupe à comparer au premier;
4) la variance dans le deuxième groupe.
5-6) On peut aussi saisir le niveau de confiance (1 - le risque de première espèce) et la puissance désirée pour notre test (habituellement on prend les valeurs de 0,95 et de 0.80).
7) le rapport entre la taille des deux échantillons (sujets groupe 1 / sujets groupes 2).
Après avoir cliqué sur le bouton [Soumettre], en bas de la fenêtre, apparaissent les résultats.
Ainsi dans cet exemple pour trouver une différence significative entre les moyennes 48 et 50, avec une variance de 8, pour un risque de première espèce de 5% et une puissance de 80%, il faut 40 sujets au total, soit 20 par groupe.
Trois paramètres sont alors à saisir :
1) la moyenne dans le premier groupe;
2) la moyenne dans le deuxième groupe à comparer au premier;
3) une estimation de la variance de la moyenne commun au deux groupes.
4-5) On peut aussi saisir le niveau de confiance (1 - le risque de première espèce) et la puissance désirée pour notre test (habituellement on prend les valeurs de 0,95 et de 0.80).
Dans le cas de la comparaison de deux moyennes, le calcul s'effectue à partir de l'option [Deux moyennes avec une taille d'échantillon égale et des variances égales de l'écran d'accueil de EpiTools
Il apparait alors une nouvelle fenêtre:
==> l'estimation d'une prévalence
(mesure qualitative: fréquence d'une maladie, d'un facteur de risque…) ;
==> l'estimation d'une moyenne
(mesure quantitative).
==> la comparaison de deux moyennes
Ecran d'accueil du site EpiTools avec les différentes options de calcul du nombre de sujets nécessaires:
Sommaire
4. Les calculs à partir du site en ligne EpiTools
Calcul du nombre de sujets nécessaire dans une enquête (4/4)
