Sommaire
2. Les calculs sur Epi Info à partir de StatCalc
Sur le tableau à droite apparaît alors le résultat du calcul du nombre de sujets nécessaire, selon 3 méthodes de calcul (en colonne) avec en ligne le nombre de sujets
d'abord chez les cas,
puis chez les témoins,
et enfin le total des sujets.
Ici, pour tester la significativité d'un Odds Ratio de 3 avec une prévalences de témoins exposés de 10 %, le nombre total de sujets est de 202 selon la méthode de calcul Kelsey.
4.2) Entrez la valeur de l'Odds Ratio (la prévalence correspondante de l'exposition chez les cas se calcule automatiquement)
4) Entrez la valeur de la prévalence de l'exposition chez les témoins
3) Saisissez le rapport entre les tailles des deux échantillons
2) Saisissez la puissance du test
1) Sélectionnez d'abord, le niveau de confiance à partir du menu déroulant
A partir de la fenêtre qui s'ouvre en sélectionnant [CAS -TEMOIN Non Appariés] de l'écran d'accueil de StatCalc.
2.3 Nombre de sujets nécessaire dans le cas de la comparaison de prévalences dans une enquête cas / Témoins
Sur le tableau à droite apparaît alors le résultat du calcul du nombre de sujets nécessaire, selon 3 méthodes de calcul (en colonne) avec en ligne le nombre de sujets
d'abord chez les exposés,
puis chez les non exposés,
et enfin le total des sujets.
Ici pour tester la significativité d'un Risque Relatif de 2,7 avec une prévalences de 10% chez les non exposés , le nombre total de sujets est de 164 selon la méthode de calcul Kelsey.
4.2) Entrez la valeur du Risque Relatif (l'Odds Ratio et la prévalence chez les exposés correspondants se calculent automatiquement)
4) Entrez la valeur de la prévalence chez les sujets non exposés
3) Saisissez le rapport entre les tailles des deux échantillons
2) Saisissez la puissance du test
1) Sélectionnez d'abord, le niveau de confiance à partir du menu déroulant
A partir de la fenêtre qui s'ouvre en sélectionnant [Cohorte ou Enquête Transversale] de l'écran d'accueil de StatCalc.
2.2.2 Exemple de calcul du Nombre de sujets nécessaire dans le cas de la comparaison de prévalences, en entrant le Risque Relatif
2.2.1 Exemple de calcul du Nombre de sujets nécessaire dans le cas de la comparaison de prévalences, en entrant les deux prévalences
2.2 Nombre de sujets nécessaire dans le cas de la comparaison de prévalences dans une enquête de cohorte ou transversale
2.1 Nombre de sujets nécessaire dans le cas de l'estimation d'une prévalence
2. Le calcul du nombre de sujets nécessaire à partir du module StatCalc d'Epi Info 7
Sur le tableau à droite apparaît alors le résultat du calcul du nombre de sujets nécessaire, selon 3 méthodes de calcul (en colonne) avec en ligne le nombre de sujets
d'abord chez les exposés,
puis chez les non exposés,
et enfin le total des sujets.
Ici pour comparer les prévalences de 8% chez les non exposés et de 22 % chez les exposés, le nombre total de sujets est de 206 selon la méthode de calcul Kelsey.
4.2) Entrez la valeur de la prévalence chez les sujets exposés (le risque relatif et l'odds ratio correspondant se calculent automatiquement)
4.1) Entrez la valeur de la prévalence chez les sujets non exposés
3) Saisissez le rapport entre les tailles des deux échantillons
2) Saisissez la puissance du test
1) Sélectionnez d'abord, le niveau de confiance à partir du menu déroulant
A partir de la fenêtre qui s'ouvre en sélectionnant [Cohorte ou Enquête Transversale] de l'écran d'accueil de StatCalc.
Quatre à cinq paramètres sont alors à saisir :
1) le niveau de confiance du test de comparaison (1-α, il est souvent fixé à 95%);
2) la puissance du test (une puissance d'au moins 80 % est généralement admise comme suffisante);
3) le rapport entre la taille des deux échantillons (sujets non exposés / sujets exposés);
4) dans le cas où l'on connait les deux prévalences à comparer,
4.1) la prévalence du facteur étudié chez les sujets non exposés;
4.1) la prévalence du facteur étudié chez les sujets exposés.
5) Dans le cas où on veut tester la significativité d'un Risque Relatif, on saisi ce RR.
6) Dans le cas où on veut tester la significativité d'un Odds Ratio, on saisi cet OR.
Dans ce cas, le calcul s'effectue à partir de l'option [Cohorte ou Enquête Transversale] de l'écran d'accueil de StatCalc.
Il apparait alors une nouvelle fenêtre.
A droite de la fenêtre, un tableau va se remplir avec le résultat du calcul du nombre de sujets nécessaires, pour différents niveaux de confiance ("Confidence Level").
Ainsi dans cet exemple avec une prévalence de 25 % à estimer avec un niveau de précision de 5%, il faudra :
203 sujets pour un niveau de confiance de 90 % (α = 10%),
288 sujets pour un niveau de confiance de 95 % (α = 5%).
Trois paramètres sont alors à saisir :
1) la taille de la population (ce paramètre est optionnel et peutêtre laissé avec la valeur par défaut);
2) la valeur de la prévalence (la fréquence) que l'on estime (en %);
3) le niveau de précision de la mesure (la marge d'erreur ).
Les deux autres paramètres ne sont pas à remplir dans notre cas.
Dans le cas de l'estimation d'une prévalence, le calcul s'effectue à partir de l'option [Enquête en Population] de l'écran d'accueil de StatCalc.
Il apparait alors une nouvelle fenêtre:
Comparaison de 2 prévalences dans les enquêtes de cohorte (à partir les valeurs des 2 prévalences, un RR ou un OR)
Le module StatCalc d'Epi Info permet le calcul du nombre de sujets dans les cas:
==> l'estimation d'une prévalence
(mesure qualitative: fréquence d'une maladie, d'un facteur de risque…) ;
Ecran d'accueil du module StatCalc d'Epi Info 7.2 avec les différentes options de calcul du nombre de sujets nécessaires:
Article publié le 13 novembre 2023
Calcul du nombre de sujets nécessaire dans une enquête (2/4)
